Вопросы, которые нам задают фаундеры.
Всё об автоматизации, аудите, ценах и том, как мы строим. Если вашего вопроса нет здесь — 30-минутный звонок даст ответ.
Аудит автоматизации и эффективность
Что такое аудит автоматизации бизнеса?
Фиксированный недельный проект, в котором старшие инженеры картируют ваши процессы, интервьюируют людей, которые выполняют эту работу, и оценивают каждый процесс по потенциалу автоматизации, трудозатратам и ROI. Вы получаете приоритизированный roadmap того, что автоматизировать первым, сколько это стоит и сколько экономит.
Что именно мы получаем в конце аудита?
Карту процессов ваших операций, scorecard автоматизации по каждому процессу, приоритизированный roadmap с оценкой трудозатрат и ROI, и план разработки для топ-позиций. Это документ, который ваша команда может реализовать с нами или без нас.
Сколько времени аудит займёт у нашей команды?
Около четырёх-шести часов в сумме: вводный звонок, короткие интервью с людьми, ближе всего связанными с ручной работой, и презентация выводов в конце недели. Остальное делаем мы.
Какие процессы реально можно автоматизировать?
Повторяющаяся, основанная на правилах работа, которая съедает часы: ввод данных между системами, обработка документов, отчётность, сортировка обращений клиентов, планирование, обработка счетов и цепочки согласований. Если у процесса есть паттерн, ИИ обычно может взять на себя большую его часть.
Нужно ли нанимать вас, чтобы построить то, что найдёт аудит?
Нет. Roadmap — ваш, и написан так, чтобы любая компетентная команда могла его реализовать. Большинство клиентов всё же оставляют нас — обычно как встроенных инженеров, которые строят позиции с наибольшим ROI первыми — но никакой привязки нет.
Безопасны ли наши данные во время аудита?
Да. Мы — студия, зарегистрированная в ЕС, и по умолчанию строим на базе GDPR. Работаем по NDA, получаем доступ только к тому, что нужно для аудита, а данные из ЕС остаются на инфраструктуре ЕС.
Сотрудничество с нами
Зачем нанимать вас вместо in-house AI-инженера?
Сеньор-специалиста по AI ищут месяцами, а шестизначная зарплата начинается до первого релиза. Мы стартуем на этой неделе, выводим за недели и передаём работу вашей команде. Результат в продакшене — без риска headcount.
Работаете с компаниями за пределами Европы?
Да. Мы работаем с компаниями из США и ЕС. Американские команды приходят к нам за старшими инженерными ресурсами; европейские — за инженерами, которые выводят AI в прод с инфраструктурой на базе GDPR по умолчанию.
Какой минимальный объём работ вы берёте?
Аудит автоматизации — хорошая точка входа: одна неделя, фиксированная цена, готовый roadmap. Дальше большинство клиентов оставляют нас, чтобы построить автоматизации, которые окупаются первыми.
Вы возьмёте на себя весь наш продукт?
Нет. Мы встраиваемся, выкатываем в ваш репозиторий, ваша команда ревьюит каждый PR. Код ваш — никаких чёрных ящиков.
Кто реально делает работу?
Только сеньоры. Кто оценивает ваш проект — тот и выводит его. Никаких джуниоров на ваш бюджет.
Цены и сроки
Как вы оцениваете проекты?
Фиксированный объём, фиксированная цена. На scoping call определяем результаты и сроки, затем называем единую сумму. Без почасовой оплаты и раздувания scope.
Как быстро вы выводите?
Типичный цикл фичи — менее шести недель. Аудит автоматизации — одна неделя от старта до передачи roadmap.
Есть ли поддержка после handover?
Да. Код остаётся у вашей команды, мы доступны для вопросов и следующей задачи. Большинство клиентов продолжают с нами после первого проекта.
Как мы строим
Какой у вас стек?
TypeScript, Next.js, PostgreSQL с pgvector, AWS и Resend, плюс основные LLM-провайдеры — Claude и OpenAI. Строим на вашем стеке, где вы уже работаете.
С какими LLM вы работаете?
Claude, OpenAI и другие. Маршрутизируем модели по задаче и стоимости, с evals, чтобы качество держалось при изменениях продукта.
Строите RAG и агентов?
Да. Retrieval, агенты, evals и LLM ops в продакшене. Это работа, которая вывела StudyFetch на более 8M пользователей.
Как вы обеспечиваете надёжность AI на масштабе?
Относимся к AI как к продакшен-софту: evals, маршрутизация моделей, мониторинг и инфраструктура под пиковые нагрузки. У нас 3.5M+ запросов в день в продакшене.
Данные хранятся в ЕС?
Да, когда это нужно. Строим data plane в ЕС и compliant-маршрутизацию с чётким разделением и без риска CLOUD Act.
О VertCode
Где вы базируетесь?
Афины, Греция. Юридическое лицо — Breukers Willem Albertus E.E. (торговое имя VertCode Development), Valaoritou 1, TK 10671. GEMI 186520701000, VAT 802973201, Tax Office KEFODE Attikis.
Что такое VertCode?
AI-инженерная студия, зарегистрированная в ЕС, которая предоставляет встроенных инженеров, аудиты автоматизации бизнеса и LLM-системы в продакшене для компаний из США и Европы.
Что вы построили?
StudyFetch — масштабирован до 8M+ пользователей; Analyse — наш собственный продукт аналитики на analyse.net и games.analyse.net; Honen; и HodosOps — наш GDPR-native продукт для выездного сервиса.
Как начать?
Запишитесь на 30-минутный scoping call. Картируем ваши AI-точки контакта и скажем, что строить первым и сколько стоит.
Остался вопрос?
30-минутный звонок ответит быстрее любой страницы. Скажем точно, что нужно и сколько стоит.