Pytania, które zadają nam founderzy.
Wszystko o automatyzacji, audycie, wycenie i sposobie pracy. Jeśli Twojego pytania tu nie ma — 30-minutowa rozmowa je wyjaśni.
Audyt automatyzacji i efektywność
Czym jest audyt automatyzacji biznesu?
Stały jednotygodniowy projekt, w którym senior inżynierowie mapują Wasze operacje, przeprowadzają wywiady z ludźmi wykonującymi tę pracę i oceniają każdy proces pod kątem potencjału automatyzacji, nakładu pracy i ROI. Otrzymujecie priorytetowy roadmap tego, co automatyzować najpierw, ile to kosztuje i ile oszczędza.
Co dokładnie dostajemy na koniec audytu?
Mapę procesów Waszych operacji, scorecard automatyzacji dla każdego procesu, priorytetowy roadmap z szacunkami nakładu pracy i ROI oraz plan budowy dla najważniejszych pozycji. To dokument, który Wasz zespół może zrealizować z nami lub bez nas.
Ile czasu audyt zajmuje naszemu zespołowi?
Około cztery do sześciu godzin łącznie: rozmowa startowa, krótkie wywiady z ludźmi najbliższymi ręcznej pracy i podsumowanie wyników na koniec tygodnia. Resztę robimy my.
Jakie procesy da się faktycznie zautomatyzować?
Powtarzalna, oparta na regułach praca, która pochłania godziny: wprowadzanie danych między systemami, przetwarzanie dokumentów, raportowanie, sortowanie wiadomości od klientów, planowanie, obsługa faktur i łańcuchy zatwierdzeń. Jeśli coś ma wzorzec, AI zwykle może przejąć większość tego.
Czy musimy Was zatrudnić, żeby zbudować to, co znajdzie audyt?
Nie. Roadmap jest Wasz i napisany tak, by mógł go zrealizować dowolny kompetentny zespół. Większość klientów i tak zostaje z nami — zwykle jako forward deployed engineers budujący najpierw pozycje o najwyższym ROI — ale nie ma żadnego lock-in.
Czy nasze dane są bezpieczne podczas audytu?
Tak. Jesteśmy studiem zarejestrowanym w UE i domyślnie natywnym pod kątem RODO. Pracujemy pod NDA, mamy dostęp tylko do tego, czego potrzebuje audyt, a dane z UE pozostają na infrastrukturze UE.
Współpraca z nami
Dlaczego wy zamiast in-house inżyniera AI?
Senior AI hire szuka się miesiącami i kosztuje sześciocyfrową kwotę rocznie, zanim cokolwiek dostarczy. My zaczynamy w tym tygodniu, wdrażamy w tygodniach i przekazujemy pracę Waszemu zespołowi. Produkcyjne rezultaty bez ryzyka headcountu.
Czy pracujecie z firmami spoza Europy?
Tak. Współpracujemy z firmami z USA i UE. Zespoły z USA przychodzą do nas po senior moce inżynierskie; zespoły z UE — po inżynierów, którzy dostarczają produkcyjne AI z domyślnie natywną infrastrukturą RODO.
Jaki jest najmniejszy projekt, jaki podejmujecie?
Audyt automatyzacji to czysty punkt wejścia: jeden tydzień, stała cena, kompletny deliverable w postaci roadmapy. Stamtąd większość klientów zostaje z nami przy budowie automatyzacji, które najpierw się zwracają.
Czy przejmiecie cały nasz produkt?
Nie. Wchodzimy w zespół, dostarczamy do Waszego repo, a Wasz zespół reviewuje każdy PR. Kod jest Wasz — bez czarnych skrzynek do przejęcia.
Kto faktycznie wykonuje pracę?
Tylko senior inżynierowie. Ten, kto określa zakres projektu, dostarcza kod. Bez juniorów uczących się na Waszym budżecie.
Wycena i terminy
Jak wyceniacie projekty?
Stały zakres, stała cena. Definiujemy deliverables i terminy na rozmowie scopingowej, potem podajemy flat rate. Bez rozliczeń godzinowych i bez scope creep.
Jak szybko możecie wdrożyć?
Typowy cykl funkcji to poniżej sześciu tygodni. Audyt automatyzacji to jeden tydzień od startu do przekazania roadmapy.
Czy oferujecie wsparcie po handoverze?
Tak. Wasz zespół jest właścicielem kodu, a my jesteśmy dostępni na pytania i kolejne zlecenia. Większość klientów zostaje z nami po pierwszym projekcie.
Jak budujemy
Jaki jest Wasz stack?
TypeScript, Next.js, PostgreSQL z pgvector, AWS i Resend — plus główni dostawcy LLM, w tym Claude i OpenAI. Budujemy na Waszym stacku, tam gdzie już pracujecie.
Z jakimi LLM pracujecie?
Claude, OpenAI i inne. Routujemy modele według zadania i kosztu, z ewaluacjami, żeby jakość utrzymała się w miarę rozwoju produktu.
Czy budujecie RAG i agentów?
Tak. Retrieval, agenci, ewaluacje i LLM ops w produkcji. To praca, która doprowadziła StudyFetch do ponad 8M użytkowników.
Jak utrzymujecie niezawodność AI w skali?
Traktujemy AI jak produkcyjne oprogramowanie: ewaluacje, routing modeli, monitoring i infrastruktura absorbująca skoki obciążenia. Obsługujemy 3.5M+ zapytań dziennie w produkcji.
Czy nasze dane pozostają w UE?
Tak, gdy tego potrzebujecie. Budujemy data plane hostowany w UE i compliant routing — z czystym podziałem i bez ekspozycji na CLOUD Act.
O VertCode
Gdzie macie siedzibę?
Ateny, Grecja. Podmiot prawny to Breukers Willem Albertus E.E. (nazwa handlowa VertCode Development), zarejestrowany przy Valaoritou 1, TK 10671. GEMI 186520701000, VAT 802973201, urząd skarbowy KEFODE Attikis.
Czym jest VertCode?
Studio inżynierii AI zarejestrowane w UE, dostarczające forward deployed engineers, audyty automatyzacji biznesu i produkcyjne systemy LLM dla firm z USA i Europy.
Co zbudowaliście?
StudyFetch — przeskalowany do 8M+ użytkowników; Analyse — nasz własny produkt analityczny na analyse.net i games.analyse.net; Honen; oraz HodosOps — nasz własny produkt serwisu terenowego zgodny z RODO.
Jak zacząć?
Umów 30-minutową rozmowę scopingową. Zmapujemy Wasze touchpointy AI i powiemy, co zbudować najpierw i ile to kosztuje.
Masz jeszcze pytanie?
30-minutowa rozmowa odpowie szybciej niż jakakolwiek strona. Powiemy dokładnie, czego potrzebujesz i ile to kosztuje.