Wij bouwen de
AI-laag
voor SaaS-bedrijven.
Production-grade LLM-systemen, geschaald naar 7M gebruikers. Wij zijn het team dat SaaS-founders bellen wanneer ze AI-functies nodig hebben die écht werken in productie, niet alleen een proof of concept.
gebruikers bediend door AI-systemen die wij hebben gebouwd
dagelijkse AI-verzoeken in productie
typische tijd tot een opgeleverde AI-functie
gebruikerswaardering op opgeleverde AI-functies
Diensten
Lanceer AI-functies die je gebruikers echt gebruiken.
RAG-systemen, agent-workflows, LLM-gestuurde interne tools en AI-functies ingebouwd in je product. Wij regelen de volledige pipeline: retrieval, prompting, evals, kostenoptimalisatie en productie-monitoring. Claude, Gemini, OpenAI, open-source modellen.
Full-stack productwerk, alleen door seniors.
Wanneer je product moet leveren, niet alleen AI-functies. Next.js, TypeScript, Postgres, alles modern. We sluiten aan bij je team of runnen de engineering end-to-end. Geen juniors op klantwerk.
Maak je AI goedkoop genoeg om op schaal te draaien.
LLM-kostenoptimalisatie, inference caching, eval-pipelines, vector DB-tuning, observability. Het onsexy werk dat het verschil maakt tussen een demo en een productiefunctie.
Geselecteerd werk
Scaling an AI-Powered Learning Platform to 7M+ Students
Long-term engineering partner to StudyFetch, an AI learning platform serving 7M+ students. Full-stack work across the platform and mobile app, spanning core product features, AI systems, and infrastructure at scale.
Honen by StudyFetch
Workforce readiness platform by StudyFetch. We shipped core product and AI features end-to-end.
Building an AI-Powered Analytics Platform for Game Servers
Built from zero: a SaaS analytics platform processing 100K+ daily requests, with an AI layer that turns raw event streams into growth recommendations game server operators actually act on. 94% AI satisfaction. 35% ROI improvement for users.
Read case studyBinnenkort meer projecten. Wil je de volgende zijn?
ContactBewezen resultaten
Het AI-team dat je zelf zou aannemen als het kon.
Productie, geen proofs-of-concept
Elke AI-functie die we leveren draait op schaal in productie. De 7M gebruikers van StudyFetch geven niets om je demo. Wij ook niet.
Alleen senior engineers
Je krijgt de mensen die de systemen ontwerpen, geen juniors die op jouw kosten leren. Dezelfde engineers die AI voor 7M gebruikers hebben gebouwd, schrijven jouw code.
Transparante kosten en planning
Fixed-scope voorstellen met echte opleverdata. Geen uurtje-factuurtje spelletjes. Geen 'AI is lastig' smoesjes. Geleverd in weken, niet kwartalen.
“Wij verkopen geen AI. Wij leveren systemen die toevallig AI gebruiken. Dat verschil telt in productie.”
Vragen die founders ons stellen.
Waarom jullie inhuren in plaats van een in-house AI-engineer?
Senior LLM-engineers in de VS kosten 4-6 maanden om aan te nemen en kosten $250k+. Wij kunnen je AI-functie binnen twee weken in productie hebben. Wanneer je klaar bent om in-house aan te nemen, dragen we alles netjes over.
Werken jullie met bedrijven buiten Europa?
We zijn een EU-bedrijf. De meeste van onze klanten en partners zijn gevestigd in de VS, en we werken met overlap met de uren aan de Amerikaanse oostkust. Het grootste deel van ons werk verloopt asynchroon, wat goed werkt over tijdzones heen.
Hoe bepalen jullie de prijs?
Fixed-scope fixed-price voor gedefinieerd werk. Maandelijkse retainer voor doorlopende engineering. Geen uurtarieven. Je weet het bedrag voordat we beginnen.
Wat is de kleinste opdracht die jullie aannemen?
Een betaalde architectuur- en haalbaarheidssprint van twee weken. We leveren een technische specificatie, kostenmodel en werkend prototype. Daarna beslis je of we het volledige systeem bouwen.
In welke sectoren zijn jullie actief?
B2B SaaS is onze focus. We hebben op schaal geleverd in EdTech (StudyFetch) en gaming analytics (Analyse). We werken niet voor EdTech-concurrenten, de gezondheidszorg (HIPAA-complexiteit) of crypto.
Vertel ons wat
je gaat bouwen.
We nemen elk kwartaal een klein aantal klanten aan. Als je een SaaS-bedrijf bent dat AI-functies moet lanceren, of als je bent begonnen en vastgelopen, vertel ons waar je aan werkt. We antwoorden meestal binnen 24 uur met een concreet voorstel.