// Inġinerija tal-AI għall-produzzjoni

Nibnu s-saff
tal-AI
għal kumpaniji SaaS.

Sistemi LLM ta' grad ta' produzzjoni, imnedija fuq skala ta' 7 miljun utent. Aħna t-tim li jfittxu l-fundaturi tas-SaaS meta jkollhom bżonn karatteristiċi tal-AI li fil-fatt jaħdmu fil-produzzjoni, mhux biss prova ta' kunċett.

Fdat minn timijiet li jservu
StudyFetchHonenAnalyse
vertcode.ts
1
2
3
4
Production ready
StackNext.js · React · TypeScript · Node
AIClaude · Gemini · OpenAI · RAG · Evals
DejtaPostgreSQL · MongoDB · pgvector · Redis
7M+

utenti moqdija minn sistemi AI li bnejna

100K+

talbiet tal-AI kuljum fil-produzzjoni

<6 ġimgħat

żmien tipiku biex titnieda karatteristika tal-AI

94%

sodisfazzjon tal-utent fuq karatteristiċi tal-AI mnedija

// Dak li nagħmlu

Servizzi

01

Niedi karatteristiċi tal-AI li l-utenti tiegħek fil-fatt jużaw.

Sistemi RAG, workflows ta' aġenti, għodod interni mħaddma mill-LLM, u karatteristiċi tal-AI mibnija fil-prodott tiegħek. Nieħdu ħsieb il-pipeline kollu: retrieval, prompting, evals, ottimizzazzjoni tal-ispejjeż, u monitoraġġ tal-produzzjoni. Claude, Gemini, OpenAI, mudelli open-source.

RAGAgentsEvalsLLM OpsClaudeGeminiOpenAI
02

Xogħol ta' prodotti full-stack, inġiniera senior biss.

Meta jkollok bżonn tniedi prodott, mhux biss karatteristiċi tal-AI. Next.js, TypeScript, Postgres, kollox modern. Nidħlu fit-tim tiegħek jew nieħdu ħsieb l-inġinerija mill-bidu sal-aħħar. L-ebda juniors fuq ix-xogħol tal-klijenti.

Next.jsReactNode.jsTypeScriptPostgreSQL
03

Agħmel l-AI tiegħek rħisa biżżejjed biex tniediha fuq skala kbira.

Ottimizzazzjoni tal-ispejjeż tal-LLM, inference caching, pipelines tal-eval, vector DB tuning, osservabbiltà. Ix-xogħol tekniku li jagħmel id-differenza bejn demo u karatteristika tal-produzzjoni.

VercelAWSpgvectorCost OptimizationObservability
// Xogħol magħżul

Xogħol magħżul

StudyFetch7M+Students · Ongoing partnership

Scaling an AI-Powered Learning Platform to 7M+ Students

Long-term engineering partner to StudyFetch, an AI learning platform serving 7M+ students. Full-stack work across the platform and mobile app, spanning core product features, AI systems, and infrastructure at scale.

Full-Stack DevelopmentAI IntegrationInfrastructure
studyfetch.com
HonenLiveCore product and AI shipped

Honen by StudyFetch

Workforce readiness platform by StudyFetch. We shipped core product and AI features end-to-end.

Full-Stack DevelopmentProduct EngineeringAI Integration
honen.com
Analyse100K+Daily requests

Building an AI-Powered Analytics Platform for Game Servers

Built from zero: a SaaS analytics platform processing 100K+ daily requests, with an AI layer that turns raw event streams into growth recommendations game server operators actually act on. 94% AI satisfaction. 35% ROI improvement for users.

Read case study
Full-Stack DevelopmentAI IntegrationInfrastructure
analyse.net

Aktar proġetti ġejjin dalwaqt. Trid tkun il-li jmiss?

Kuntatt
// Għaliex VertCode

It-tim tal-AI li kont timpjega kieku stajt.

Produzzjoni, mhux provi ta' kunċett

Kull karatteristika tal-AI li nniedu taħdem fil-produzzjoni fuq skala kbira. Is-7 miljun utent ta' StudyFetch ma jimpurtahomx mid-demo tiegħek. Lanqas lilna.

Inġiniera senior biss

Ikollok in-nies li jiddisinjaw is-sistemi, mhux juniors jitgħallmu fuq flusek. L-istess inġiniera li nedew AI għal 7 miljun utent huma dawk li jiktbu l-kodiċi tiegħek.

Spiża u skeda trasparenti

Proposti b'ambitu fiss b'dati ta' kunsinna reali. L-ebda logħob bis-sigħat. L-ebda skużi li 'l-AI hija diffiċli'. Inneduhom f'ġimgħat, mhux kwarti.

Aħna ma nbigħux l-AI. Inneduhom sistemi li jiġri li jużaw l-AI. Id-differenza hija importanti fil-produzzjoni.
Post
Greċja
Naqdu klijenti globalment
Disponibbli għal proġetti ġodda
Teknoloġija li naħdmu biha
ClaudeOpenAIGeminiGrokpgvectorNext.jsReactTypeScriptNode.jsPostgreSQLAWSVercel
// FAQ

Mistoqsijiet li jistaqsuna l-fundaturi.

Għaliex nimpjegaw lilkom minflok ma nimpjegaw inġinier tal-AI in-house?

Inġiniera senior tal-LLM fl-Istati Uniti jieħdu 4-6 xhur biex jiġu impjegati u jiswew $250k+. Tista' jkollokna nniedu l-karatteristika tal-AI tiegħek f'inqas minn ġimgħatejn. Meta tkun lest biex timpjega in-house, nagħmlu hand-off nadif.

Taħdmu ma' kumpaniji barra l-Ewropa?

Aħna kumpanija tal-UE. Il-biċċa l-kbira tal-klijenti u s-sħab tagħna huma bbażati fl-Istati Uniti, u naħdmu b'overlap mal-ħinijiet tal-Kosta tal-Lvant tal-Istati Uniti. Il-biċċa l-kbira tal-kunsinna tagħna hija async, u dan jaħdem tajjeb bejn żoni tal-ħin.

Kif tiddeterminaw il-prezz tal-proġetti?

Ambitu fiss u prezz fiss għal xogħol definit. Retainer fix-xahar għal inġinerija kontinwa. L-ebda kontijiet bis-siegħa. Tkun taf in-numru qabel ma nibdew.

X'inhu l-iżgħar impenn li taċċettaw?

Sprint ta' arkitettura u fattibbiltà mħallas ta' ġimgħatejn. Inwasslu speċifikazzjoni teknika, mudell tal-ispiża, u prototip li jaħdem. Minn hemm, int tiddeċiedi jekk nibnux il-ħaġa sħiħa.

F'liema industriji taħdmu?

Il-fokus tagħna huwa l-B2B SaaS. Nedew fuq skala kbira fl-EdTech (StudyFetch) u l-analitika tal-gaming (Analyse). Ma naħdmux ma' kompetituri tal-EdTech, kura tas-saħħa (kumplessità HIPAA), jew crypto.

// Ejja naħdmu flimkien

Għidilna x'qed
tniedi.

Naċċettaw numru żgħir ta' klijenti kull kwart. Jekk int kumpanija SaaS li għandha bżonn tniedi karatteristiċi tal-AI, jew bdejt u weħilt, għidilna fuq xiex qed taħdem. Normalment inwieġbu fi żmien 24 siegħa b'pass konkret li jmiss.

Normalment inwieġbu fi żmien 24 siegħa
Reviżjoni tal-arkitettura ta' 30 minuta fl-ewwel sejħa