Domande che i founder ci fanno.
Tutto sull'automazione, l'audit, i prezzi e come costruiamo. Se la tua domanda non c'è, una call di 30 minuti la risponde.
Audit di automazione ed efficienza
Cos'è l'audit di automazione del business?
Un impegno fisso di una settimana in cui ingegneri senior mappano le tue operazioni, intervistano le persone che svolgono il lavoro e valutano ogni processo su potenziale di automazione, sforzo e ROI. Ottieni una roadmap prioritizzata di cosa automatizzare per primo, quanto costa e quanto risparmia.
Cosa riceviamo esattamente alla fine dell'audit?
Una mappa dei processi delle tue operazioni, una scheda di valutazione dell'automazione per ogni processo, una roadmap prioritizzata con stime di sforzo e ROI, e un piano di sviluppo per gli elementi principali. È un documento che il tuo team può eseguire con o senza di noi.
Quanto tempo richiede l'audit al nostro team?
Circa quattro-sei ore in totale: una call di avvio, brevi interviste con le persone più vicine al lavoro manuale, e una revisione dei risultati alla fine della settimana. Il resto lo facciamo noi.
Che tipo di processi possono essere effettivamente automatizzati?
Il lavoro ripetitivo e basato su regole che consuma ore: inserimento dati tra sistemi, elaborazione documenti, reportistica, smistamento messaggi clienti, pianificazione, gestione fatture e catene di approvazione. Se segue uno schema, l'AI può solitamente gestirne la maggior parte.
Dobbiamo assumervi per costruire quanto trova l'audit?
No. La roadmap è tua ed è scritta in modo che qualsiasi team competente possa eseguirla. La maggior parte dei clienti ci tiene comunque — di solito come ingegneri forward deployed che costruiscono per prime le voci a maggiore ROI — ma non c'è alcun vincolo.
I nostri dati sono al sicuro durante l'audit?
Sì. Siamo uno studio registrato in UE e nativo GDPR di default. Lavoriamo sotto NDA, accediamo solo a ciò che serve all'audit, e i dati UE restano su infrastruttura UE.
Lavorare con noi
Perché assumervi invece di un AI engineer interno?
Un senior AI richiede mesi per essere trovato e costa a sei cifre l'anno prima di consegnare qualcosa. Noi partiamo questa settimana, consegniamo in settimane e passiamo il lavoro al tuo team. Risultati in produzione senza il rischio di headcount.
Lavorate con aziende fuori dall'Europa?
Sì. Lavoriamo con aziende sia USA che UE. I team USA vengono da noi per capacità di ingegneria senior; i team UE per ingegneri che consegnano AI in produzione con infrastruttura nativa GDPR di default.
Qual è l'engagement minimo che accettate?
L'audit di automazione è un ottimo punto di ingresso: una settimana, prezzo fisso, un deliverable completo di roadmap. Da lì la maggior parte dei clienti ci tiene per costruire le automazioni a maggiore ROI.
Vi prendete in mano tutto il prodotto?
No. Ci integriamo, consegniamo nel vostro repo e il vostro team revisiona ogni PR. Il codice è vostro, senza scatole nere da ereditare.
Chi fa davvero il lavoro?
Solo ingegneri senior. Chi definisce lo scope del progetto è chi lo consegna. Niente junior che imparano sul vostro budget.
Prezzi e tempi
Come prezzate i progetti?
Scope e prezzo fissi. Definiamo deliverable e date nella call di scoping, poi quotiamo un importo forfettario. Niente fatturazione oraria e niente scope creep.
Quanto velocemente consegnate?
I cicli tipici per una feature sono sotto le sei settimane. L'audit di automazione è una settimana dall'avvio alla consegna della roadmap.
Offrite supporto continuativo dopo il handover?
Sì. Il vostro team possiede il codice e restiamo disponibili per domande e il passo successivo. La maggior parte dei clienti ci tiene oltre il primo engagement.
Come costruiamo
Qual è il vostro stack?
TypeScript, Next.js, PostgreSQL con pgvector, AWS e Resend, più i principali provider LLM inclusi Claude e OpenAI. Costruiamo sul vostro stack dove lavorate già.
Con quali LLM lavorate?
Claude, OpenAI e altri. Routing dei modelli per task e costo, con eval così la qualità regge man mano che il prodotto evolve.
Costruite RAG e agenti?
Sì. Retrieval, agenti, eval e LLM ops in produzione. È il lavoro che ha portato StudyFetch a oltre 8M di utenti.
Come mantenete l'AI affidabile a scala?
Trattiamo l'AI come software in produzione: eval, routing dei modelli, monitoring e infrastruttura che assorbe i picchi di carico. Gestiamo oltre 3,5M di richieste al giorno in produzione.
I nostri dati restano in UE?
Sì, quando serve. Costruiamo data plane hostati in UE e routing conforme, con separazione netta e nessuna esposizione CLOUD Act.
Su VertCode
Dove siete basati?
Atene, Grecia. L'entità legale è Breukers Willem Albertus E.E. (denominazione commerciale VertCode Development), registrata in Valaoritou 1, TK 10671. GEMI 186520701000, P. IVA 802973201, Ufficio delle imposte KEFODE Attikis.
Cos'è VertCode?
Uno studio di ingegneria AI registrato in UE che fornisce ingegneri forward deployed, audit di automazione del business e sistemi LLM in produzione per aziende USA e UE.
Cosa avete costruito?
StudyFetch, scalato a oltre 8M di utenti; Analyse, il nostro prodotto di analytics su analyse.net e games.analyse.net; Honen; e HodosOps, il nostro prodotto GDPR-native per field service.
Come si inizia?
Prenotate una call di scoping di 30 minuti. Mappiamo i vostri touchpoint AI e vi diciamo cosa costruire per primo e quanto costa.
Hai ancora una domanda?
Una call di 30 minuti risponde più velocemente di qualsiasi pagina. Vi diciamo esattamente cosa serve e quanto costa.