Les questions que les fondateurs nous posent.
Tout sur l'AI Act, le RGPD, la tarification et notre façon de construire. Si votre question n'est pas ici, un appel de 30 minutes suffira.
AI Act & conformité
Pouvez-vous nous aider à respecter l'échéance AI Act d'août 2026 ?
Oui. Nous le faisons en sprint fixe de 5 semaines : interface de transparence article 50, infrastructure de piste d'audit, résidence des données en UE et pack de documentation technique. L'appel de cadrage dure 30 minutes — on vous dit exactement ce dont vous avez besoin et combien ça coûte.
Qu'est-ce que l'article 50 de l'AI Act ?
L'article 50 couvre les obligations de transparence. Les utilisateurs doivent être informés qu'ils interagissent avec une IA, et les contenus générés par IA doivent être identifiés, de manière « opportune, claire et intelligible ». Nous construisons la couche UI qui répond à ce standard.
Que se passe-t-il si nous manquons l'échéance du 2 août 2026 ?
Le non-respect des obligations de transparence peut entraîner des amendes jusqu'à 15 M€ ou 3 % du chiffre d'affaires annuel mondial. Les obligations s'appliquent à toute entreprise avec des utilisateurs en UE, y compris les SaaS américains.
L'AI Act s'applique-t-il à nous si nous sommes une entreprise américaine ?
Si vous avez des utilisateurs en UE, oui. L'Acte s'applique selon l'emplacement de vos utilisateurs, pas selon le siège de votre entreprise. Les SaaS US avec des clients européens sont concernés.
Est-ce un service juridique ?
Non. Nous sommes des ingénieurs, pas des avocats. Nous implémentons la conformité technique : interface de transparence, journalisation d'audit, résidence des données et documentation. Nous travaillons aux côtés de vos conseils, pas à leur place.
Qu'est-ce qu'une piste d'audit article 12 ?
Journalisation des décisions IA : horodatage, modèle, type de décision et contexte utilisateur. Hébergée en UE, rétention de 6 mois, format exportable, intégrée à votre stack existante plutôt qu'un outil tiers.
Travailler avec nous
Pourquoi vous embaucher plutôt qu'un ingénieur IA en interne ?
Un senior IA met des mois à recruter et coûte six chiffres par an avant de livrer quoi que ce soit. Nous démarrons cette semaine, livrons en quelques semaines et passons le relais à votre équipe. Vous obtenez des résultats en production sans le risque de recrutement.
Travaillez-vous avec des entreprises hors d'Europe ?
Oui. Nous travaillons avec des SaaS US et européens. Les équipes US viennent pour la couche conformité et résidence des données nécessaire pour vendre en Europe ; les équipes UE pour des ingénieurs seniors qui livrent de l'IA en production. Être enregistré en UE, c'est le point dans les deux cas.
Quelle est la plus petite mission que vous acceptez ?
Le sprint AI Act est une bonne porte d'entrée : cinq semaines, prix fixe, livrable complet. Ensuite, la plupart des clients nous gardent pour la suite.
Allez-vous reprendre tout notre produit ?
Non. Nous nous intégrons, livrons dans votre repo et votre équipe revoit chaque PR. Vous possédez le code — aucune boîte noire à reprendre.
Qui fait réellement le travail ?
Des ingénieurs seniors uniquement. Celui qui cadrera votre projet le livrera aussi. Pas de juniors qui apprennent sur votre budget.
Tarifs & délais
Comment facturez-vous les projets ?
Périmètre fixe, prix fixe. Nous définissons livrables et dates lors de l'appel de cadrage, puis proposons un montant forfaitaire. Pas de facturation horaire, pas de dérive de périmètre.
À quelle vitesse pouvez-vous livrer ?
Les cycles de fonctionnalités typiques durent moins de six semaines. Le sprint de conformité AI Act prend cinq semaines du démarrage à la passation.
Proposez-vous un support continu après la passation ?
Oui. Votre équipe possède le code et nous restons disponibles pour les questions et la suite. La plupart des clients nous gardent au-delà de la première mission.
Notre façon de construire
Quelle est votre stack ?
TypeScript, Next.js, PostgreSQL avec pgvector, AWS et Resend, plus les principaux fournisseurs LLM dont Claude et OpenAI. Nous construisons sur votre stack là où vous travaillez déjà.
Avec quels LLM travaillez-vous ?
Claude, OpenAI et d'autres. Nous routons les modèles selon la tâche et le coût, avec des évaluations pour maintenir la qualité au fil des évolutions du produit.
Construisez-vous du RAG et des agents ?
Oui. Retrieval, agents, évaluations et LLM ops en production. C'est le travail qui a porté StudyFetch à plus de 8 millions d'utilisateurs.
Comment maintenez-vous la fiabilité de l'IA à l'échelle ?
Nous traitons l'IA comme un logiciel de production : évaluations, routage de modèles, monitoring et infrastructure qui absorbe les pics de charge. Nous gérons plus d'1 million de requêtes quotidiennes en production.
Nos données restent-elles en UE ?
Oui, quand vous en avez besoin. Nous construisons des plans de données hébergés en UE et un routage conforme, avec une séparation nette et sans exposition au CLOUD Act.
À propos de VertCode
Où êtes-vous basés ?
Athènes, Grèce. L'entité juridique est Breukers Willem Albertus E.E. (nom commercial VertCode Development), enregistrée au Valaoritou 1, TK 10671. GEMI 186520701000, TVA 802973201, centre des impôts KEFODE Attikis.
Qu'est-ce que VertCode ?
Un studio d'ingénierie IA enregistré en UE qui livre des systèmes LLM en production, la conformité AI Act et une infrastructure native RGPD pour les SaaS US et européens.
Qu'avez-vous construit ?
StudyFetch, monté à 8M+ utilisateurs ; Analyse, une plateforme d'analytics IA traitant 1M+ requêtes quotidiennes ; Honen ; et HodosOps, notre propre produit de services terrain natif RGPD.
Comment démarrer ?
Réservez un appel de cadrage de 30 minutes. Nous cartographions vos points de contact IA et vous disons quoi construire en premier et combien ça coûte.
Encore une question?
Un appel de 30 minutes répond plus vite que n'importe quelle page. On vous dira exactement ce dont vous avez besoin et combien ça coûte.